• 访问数据库的传统方法
    传统访问数据库的方法非常面向过程,分为以下几步
    – 实例化connection
    – 实例化statement
    – 通过statement的参数sql语句访问数据库,返回数据进行处理

代码:
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class DBAccess {

    public static void main(String[] args) throws SQLException, FileNotFoundException, IOException
    {
        DBAccess access = new DBAccess();
        access.test();
    }

    private void test() throws SQLException, FileNotFoundException, IOException
    {
        String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/rylynn"; 

        Properties p = new Properties();
        p.load(new FileInputStream("reg.txt"));

        Connection connection = DriverManager.getConnection(url,p);       //建立connection
        Statement statement = connection.createStatement();       //建立satatement
        statement.execute("insert into abo values((001),'hnb')");       //执行sql语句

        ResultSet resultSet = statement.executeQuery("select number from abo where number < 2");
        while(resultSet.next())
        {
            int id = resultSet.getInt(1);
    //      String name = resultSet.getString(1);
            System.out.println("ID:" + id);
        }
        statement.close();
        connection.close();
    }
}   
传统数据库访问模式缺点显而易见:
一就是各个模块间的耦合太紧,statement要依赖connection,connection还依赖于数据库的种类。
二就是如果我改变的数据库的种类,或者要提供不同的数据库服务,那么我就要提供大量的重复代码。

面向抽象的编程思想告诉我们要面向接口编程,这种编程模式的好处就是,各个模块之间分工明确,而且互不干扰,首先介绍一下各个层次之间分工。

  • dao层:dao层叫数据访问层,全称为data access object,属于一种比较底层,比较基础的操作,具体到对于某个表、某个实体的增删改查
  • service层:service层叫服务层,被称为服务,肯定是相比之下比较高层次的一层结构,相当于将几种操作封装起来,至于为什么service层要使用接口来定义有以下几点好处:
    • 在java中接口是多继承的,而类是单继承的,如果你需要一个类实现多个service,你用接口可以实现,用类定义service就没那么灵活
    • 要提供不同的数据库的服务时,我们只需要面对接口用不同的类实现即可,而不用重复地定义类
    • 编程规范问题,接口化的编程为的就是将实现封装起来,然调用者只关心接口不关心实现,也就是“高内聚,低耦合”的思想。
  • service实现类:也顾名思义,service实现类实现了service接口,进行具体的业务操作。
这里用C0de8ug公开在github上面的项目的代码来说明 dao层、service层以及service实现类的结构: 这里写图片描述 项目中使用了mybatis框架进行数据库的操作
以对于user的操作为例进行说明:
userdao:
public interface UserDao {

    public List<User> findAll();

    public User findById(String id);

    public void update(User user);

    public void add(User user);

    public void delete(String id);

    public User findByIdAndPassword(@Param("id") String username, @Param("password") String password);

    public void updatePassword(@Param("userId") String id, @Param("password") String password);

    User findByUsername(String username);
}
在接口中对方法进行了定义,在UserDao.xml中给出了sql语句实现
在UserDao中,就对user这个实体的增删补查各类基本的操作进行了声明,并用mybatis框架进行实现。 下面给出部分UserDao.xml的代码
<select id="findAll" resultMap="user_map">
        SELECT * FROM user WHERE user_id != 'admin'
    </select>

    <select id="findById" parameterType="String" resultMap="user_map">
        SELECT * FROM user WHERE user_id = #{value}
    </select>

    <update id="update" parameterType="User">
        UPDATE user SET password = #{password} ,authority = #{authority} WHERE user_id = #{userId}
    </update>

    <update id="updatePassword" parameterType="map">
        UPDATE user SET password = #{password} WHERE user_id = #{userId}
    </update>

    <insert id="add" parameterType="User">
        INSERT INTO user(user_id,password,salt,role_ids,locked) VALUES(#{userId},#{password},#{salt},#{roleIdsStr},#{locked})
    </insert>

    <select id="findByIdAndPassword" parameterType="map" resultMap="user_map">
        SELECT * FROM user WHERE user_id = #{id} AND password = #{password}
    </select>
下面来看看service层的代码
import com.giit.www.entity.User;
import com.giit.www.entity.custom.UserVo;

import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.List;
import java.util.Set;

/**
 * Created by c0de8ug on 16-2-9.
 */
public interface UserBiz {
    public List<UserVo> findAll() throws InvocationTargetException, IllegalAccessException;

    public User findById(String id);

    public void update(User user);

    public void add(User user);

    public void delete(String id);

    public void changePassword(String userId, String newPassword);


    public User findByUsername(String username);

    public Set<String> findRoles(String username);

    public Set<String> findPermissions(String username);
}
显然,service层里面的方法相较于dao层中的方法进行了一层包装,例如通过id查找用户,通过用户名查找用户,是在基础的操作上又增加了一层包装的,实现的是相对高级的操作。最后将这些操作在serviceimpl类中实现,代码比较多,这里还是只给出了部分代码,
import com.giit.www.college.dao.StaffDao;
import com.giit.www.entity.Role;
import com.giit.www.entity.Staff;
import com.giit.www.entity.User;
import com.giit.www.entity.custom.UserVo;
import com.giit.www.system.dao.RoleDao;
import com.giit.www.system.dao.UserDao;
import com.giit.www.system.service.RoleBiz;
import com.giit.www.system.service.UserBiz;
import com.giit.www.util.PasswordHelper;
import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import javax.annotation.Resource;
import java.lang.reflect.InvocationTargetException;
import java.util.*;

/**
 * Created by c0de8ug on 16-2-9.
 */

@Service
public class UserBizImpl implements UserBiz {

    @Resource
    UserDao userDao;

    @Resource
    RoleDao roleDao;

    @Resource
    StaffDao staffDao;

    @Resource
    private PasswordHelper passwordHelper;
    @Resource(name = "roleBizImpl")
    private RoleBiz roleBiz;

    @Override
    public List<UserVo> findAll() throws InvocationTargetException, IllegalAccessException {
        List<UserVo> userVoList = new ArrayList<>();
        List userList = userDao.findAll();


        Iterator iterator = userList.iterator();

        while (iterator.hasNext()) {
            StringBuilder s = new StringBuilder();
            User user = (User) iterator.next();
            List<Long> roleIds = user.getRoleIds();

            UserVo userVo = new UserVo();
            BeanUtils.copyProperties(userVo, user);

            if (roleIds != null) {
                int i = 0;
                int size = roleIds.size();
                for (; i < size - 1; i++) {
                    Role role = roleDao.findOne(roleIds.get(i));

                    s.append(role.getDescription());
                    s.append(",");
                }
                Role role = roleDao.findOne(roleIds.get(i));
                s.append(role.getDescription());
                userVo.setRoleIdsStr(s.toString());
            }


            userVoList.add(userVo);

        }

        return userVoList;
    }
由此看到,这样进行分层,访问数据库和进行service之间的分工明确,如果我需要对service的需求修改,无需改变dao层的代码,只要在实现上改变即可,如果我有访问数据库的新需求,那我也只要在dao层的代码中增添即可。